Projets

Ce que j'ai conçu
et mis en production.

Deux projets représentatifs de ma pratique : un système intelligent basé sur l'IA et une application e-commerce complète. Pour chacun, voici le contexte, mon approche technique et les technologies utilisées.

Interface de Bridge Vision : détection et suivi des cartes en temps réel avec analyse des donnes
01 — Système intelligent · IA

Bridge Vision

Détection & suivi de cartes en temps réel

Application de vision par ordinateur capable de détecter et de suivre des cartes à jouer en temps réel, puis d'analyser automatiquement les enchères d'une partie de bridge. Le tout est restitué dans une interface web de visualisation claire et exploitable.

Objectif Reconnaître les cartes en direct et assister l'analyse des enchères.
Approche Modèle de détection YOLOv8 (PyTorch) + interface Django, analyse des enchères via l'API Google Gemini.
Mon rôle Entraînement du modèle, intégration back-end et développement de l'interface de visualisation.
IA / Vision YOLOv8 PyTorch Python Django Gemini API
Boutique E-Commerce Connecté : page d'accueil avec bandeau promotionnel
02 — Application web · E-commerce

E-Commerce Connecté

Boutique en ligne avec paiement sécurisé

Plateforme e-commerce complète : catalogue, panier, gestion des commandes et paiement sécurisé. L'architecture a été pensée pour la mise en production, avec conteneurisation et services Cloud.

Objectif Proposer une boutique en ligne fonctionnelle, sécurisée et déployable.
Approche Back-end Laravel + front-end React, paiement Stripe, déploiement Docker sur AWS.
Mon rôle Conception de l'architecture, intégration de l'API REST et du tunnel de paiement.
Full Stack Laravel React Stripe Docker AWS REST API

Envie d'en savoir plus sur mon parcours et mes compétences ?